期刊专题

10.13209/j.0479-8023.2018.056

中文嵌套命名实体关系抽取研究

引用
为了解决嵌套命名实体关系抽取研究缺乏相关语料库这一问题, 在现有中文命名实体语料库的基础上, 将人工标注与机器学习相结合来抽取其语义关系.人工标注一个中文嵌套命名实体关系语料库, 然后分别采用支持向量机和卷积神经网络等方法, 进行中文嵌套实体关系抽取实验.实验结果表明, 在人工标注实体的中文嵌套命名实体语料上, 嵌套实体关系抽取的性能非常好, F1 指数达到 95%以上, 而在自动识别实体上的抽取性能尚不理想.

嵌套实体关系抽取、信息抽取、支持向量机、卷积神经网络

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国家自然科学基金2017YFB1002101

2019-08-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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北京大学学报(自然科学版)

0479-8023

11-2442/N

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2019,55(1)

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