基于遗传算法的非线性Lowry模型模拟研究
利用遗传算法思想,借助以MATLAB语言为基础的遗传算法工具箱,在验证遗传算法在三区域、三部门模拟运算适用性之后,用非线性Lowry模型对扇形城市空间结构下的九区域、三部门进行模拟实验。结果表明:在各区域居住魅力相同的情况下,交通因素对城市居住空间结构变化起到至关重要的作用;交通区位最好的区域也是人口密度最大的区域,因为用地的有限性和地区产值的最大化追求,使这些区域也是高附加值产业首选之地。研究结果展示了非线性Lowry模型良好的解释能力,为该模型推向具体城市模拟研究打下良好基础,提高了其实用性。
Lowry模型、遗传算法(GA)、非线性规划、土地利用
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F119.9(世界经济、国际经济关系)
中国科学院知识创新工程项目KZCX2-YW-QIO-4;国家自然科学基金41001071;40701040
2012-04-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
1097-1104