多因素支持向量机模型在江苏省中长期电力负荷预测中的应用

摘要：

由于中长期电力负荷预测样本量较少,同时受到众多因素的影响,因此本文建立多因素支持向量机负荷预测模型,运用影响因素和历史负荷向量进行智能预测,通过对江苏省某市历年负荷预测数据进行训练,然后代入训练好的模型进行预测,得到的预测值误差精度明显提高,实证分析进一步说明,运用上述预测方法能够得到令人满意的结果.

关键词：多因素、SVM、电力负荷、中长期预测

分类号：TM(电工技术)

在线出版日期：2009-02-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：53-55