无约束优化中一种新的非单调梯度路径信赖域方法

摘要：

论文讨论解无约束优化的信赖域方法.信赖域方法关键是在迭代的每一步要解一个信赖域子问题.在解决子问题的众多方法中,文献”1”中的Levenbcrg-Marqurdt方法是在信赖域内,从(χx)出发沿着牛顿方向寻找最优解.但是它需要计算Bk及Hessian其逆阵,工作量较大,故只能适用于中小规模问题.论文对Hessian阵进行近似处理,形成新的梯度路径,并将此技术与非单调技术结合用于信赖域算法中去,我们并证明了收敛性.

关键词：Hessian阵、梯度路径、信赖域、非单调技术、全局收敛

所属期刊栏目：27

分类号：TN7(基本电子电路)

在线出版日期：2010-09-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：72-73