基于改进PSO算法在局部遮阴下光伏系统MPPT中的应用

摘要：

在局部遮阴条件下,光伏阵列的功率输出曲线存在多个峰,为确保光伏系统能够更好地工作在最大功率点,提出一种改进粒子群(PSO)算法.自适应调整惯性权重和学习因子,并引入差分进化(DE)算法中的变异、交叉等操作来丰富粒子多样性,使算法不仅有更快的收敛速度,而且在遮阴条件下也能精准追踪到最大功率点.在Simulink中搭建系统仿真模型进行仿真试验.结果表明,改进粒子群算法能够明显提高追踪最大功率点的速度和精度.

关键词：局部遮阴、最大功率跟踪、粒子群、差分进化

所属期刊栏目：24

分类号：TM615(发电、发电厂)

资助基金：国家自然科学基金;吉林省发改委项目;吉林省教育厅科学技术研究项目;吉林省教育厅科学技术研究项目;吉林省科技发展计划项目

在线出版日期：2023-05-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：394-399