基于中间商品兴趣度加权的内容推荐算法

摘要：

内容推荐算法是在电子商务网站中应用比较广泛的推荐技术之一,主要针对商品之间属性相似度和用户对商品兴趣度建模.但传统的内容推荐算法不能及时反映用户对商品兴趣度的时间变化,基于这点提出一种基于中间商品兴趣度加权的内容推荐算法.改进算法增加了兴趣度时间权重函数和商品时间权重函数,可以提高商品推荐准确率,仿真试验结果证明该算法是有效的.

关键词：电子商务、兴趣度、中间商品、推荐率

所属期刊栏目：18

分类号：TP305(计算技术、计算机技术)

资助基金：吉林省科技厅自然科学基金项目20140101185JC

在线出版日期：2017-12-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：831-834