神经网络在声纳建模中的应用

摘要：

基于声纳方程,同时考虑目标声特性和海洋环境参数,建立了主动式和被动式的声纳方程.利用海洋环境数据训练神经网络,实时解算不同环境参数时的噪声级.通过MATLAB仿真,比较径向基神经网络(RBF网络)和误差逆传播神经网络(BP网络)在模型中的作用,证明了RBF网络比BP网络能更好地满足声纳建模的需求.

关键词：RBF、BP、建模、仿真

所属期刊栏目：9

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2008-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：374-378