基于多分形特征的枪械自动机裂纹故障诊断

摘要：

为更好地利用振动信号对枪械自动机的裂纹故障进行诊断,提出基于振动信号多分形特征的故障诊断方法.该方法利用Wavelet Leader来估计振动信号的多分形谱,通过6个特征量描述多分形谱的形态特征以实现多分形谱的降维,并使用基于Mahalanobis距离的分类器对不同的裂纹故障进行分类.应用该方法对某12.7 mm高射机枪自动机闭锁机构的裂纹故障进行了诊断,诊断正确率达到了82.5％,验证了将振动信号的多分形特征用于自动机裂纹故障诊断的可行性.

关键词：枪械自动机、多分形特征、Wavelet Leader方法、Mahalanobis距离、裂纹故障诊断

所属期刊栏目：39

分类号：TJ203+.2(枪械)

资助基金：国家自然科学基金项目51675491

在线出版日期：2018-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：457-462