基于多目标遗传算法的高速履带车辆动力学模型参数修正研究

摘要：

为了提高高速履带车辆多体动力学模型仿真结果的准确度,对模型参数修正方法进行了研究.建立了高速履带车辆多体动力学模型,根据其行驶工况统计规律,选择水泥路和砂石路作为参数修正的行驶路面条件.对比分析了模型参数修正前的仿真结果与实车测试结果,并给出了修正目标函数的表达式.通过正交实验设计筛选出对目标函数影响较大的待修正模型参数.为了解决修正效率低、计算量大的问题,建立了修正参数与目标函数之间关系的径向基神经网络近似模型.通过分析目标函数随修正参数的变化规律,采用多目标遗传算法NSGA-Ⅱ对两种工况条件下的模型参数同时进行修正,并确定了最终解.研究结果表明,动力学模型仿真结果的准确度得到了提高,证明该修正方法的有效性.

关键词：兵器科学与技术、高速履带车辆、参数修正、多目标遗传算法、径向基神经网络

所属期刊栏目：37

分类号：TJ811(战车、战舰、战机、航天武器)

资助基金：军队“十二五”预先研究项目2011YY18

在线出版日期：2016-08-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：969-978