合成孔径声纳图像阴影增强方法研究

摘要：

合成孔径声纳成像时,需要从不同位置采集目标的回波,从而造成目标的阴影被模糊.传统的声纳图像增强方法没有利用合成孔径声纳的成像机理,难以对阴影进行有效增强.从合成孔径声纳信号处理的角度,给出了固定焦距阴影增强(FFSE)算法的严格证明过程,导出了不同变换域下阴影增强的处理方式.对于多子阵合成孔径声纳,使用不均匀分离快速傅里叶变换(NSFFT)消除方位向的不均匀采样,然后在距离多普勒域进行阴影增强.分别对海上试验和湖上试验的数据进行了分析.处理结果表明,该方法能够显著增强合成孔径声纳图像的阴影,具有较强的实用价值,对于后续的图像分割和目标识别具有重要意义.

关键词：信息处理技术、合成孔径声纳、阴影增强、不均匀采样、目标识别

所属期刊栏目：36

分类号：TB566(声学工程)

资助基金：国家自然科学基金项目11204343;哈尔滨工程大学水下机器人技术重点实验室基金项目9140C27020112022601

在线出版日期：2015-04-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：305-312