基于改进量子进化算法的巡航导弹航路规划方法

摘要：

针对巡航导弹作战区域广阔、航路规划效率低的问题,提出了基于改进量子进化算法(IQEA)的巡航导弹航路规划方法.首先分析并确定巡航导弹航路规划空间,建立航路评价的代价指标;针对实数编码量子进化算法容易早熟、陷入局部最优的缺点,引入染色体的概率表达特性,使得每条染色体均能以一定概率表达优化问题的所有可行解;借鉴遗传算法的思想,在IQEA中引入染色体繁殖机制,结合动态量子门实现染色体的进化,实现算法局部搜索和全局搜索的平衡.仿真实验结果表明,基于带繁殖机制的IQEA的航路规划算法能够快速、稳定地搜索到代价更低的航路,所规划航路能够有效进行威胁规避、地形回避和地形跟随.

关键词：运筹学、巡航导弹、航路规划、改进量子进化算法

所属期刊栏目：35

分类号：V249.1(航空仪表、航空设备、飞行控制与导航)

在线出版日期：2015-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1820-1827