基于规范化LoG的尺度不变性兴趣点检测子

摘要：

在图像匹配、目标识别、视频检索等应用领域中,当尺度发生变化的时候,现有灰度检测子的检测效果会明显下降.为了克服上述缺点,构建了一种尺度不变性检测子:迭代的Harris-Laplace检测子(Ite-HL-Det). 首先在多尺度的情况下使用Harris角点检测子提取初始点;然后,在整个尺度空间内使用迭代法,根据规范化拉普拉斯方程的局部极值确定某局部结构的特征尺度,并使用Harris度量来最终确定兴趣点的空间位置;同时,比较全面的给出了特征尺度的有关定义和性质.实验结果表明,当存在尺度改变和旋转变化的时候,该检测子所提取的兴趣点邻域能较好地覆盖内容相同的局部图像结构.

关键词：信息处理技术、兴趣点、尺度不变性、迭代、Harris度量、规范化拉普拉斯方程

所属期刊栏目：30

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然基金资助项目60773056;863资助项目2007AA01Z416;辽宁省自然科学基金资助项目20052184

在线出版日期：2009-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：808-812