我国铁路货运量预测规则集及其应用

摘要：

将粗糙集理论应用于铁路货运量预测,可构建起铁路货运量预测规则集,有助于实现铁路货运量预测智能化.借助基于粗糙集理论的铁路货运量预测流程,以1978~2014年数据为样本,采用灰色关联度分析来扩充样本量,经过决策表建立、预处理、规则获取与测试等环节,确定我国铁路货运量预测规则集,结合"十三五"时期我国经济社会主要特征发展预期进行研究.结果表明:"十三五"期间我国铁路货运量的年环比增速不会超过2%,且很有可能出现负增长.我国铁路货运量预测规则集具备较好的适应性,该规则集可在"十三五"时期相关专项规划的制定中发挥参考作用.

关键词：铁路货运量、预测、规则集、粗糙集理论

所属期刊栏目：16

分类号：F252(物资经济)

在线出版日期：2017-11-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：64-71