基于国民经济大系统下的铁路货物运输量预测方法的研究

摘要：

铁路运输是一个复杂的系统,国民经济对其有巨大影响.本文在国民经济对铁路运输影响的定性分析基础上,选取了国内生产总值指数、第二产业比重、原煤产量、钢产量、港口货物吞吐量、基本建设投资、铁路市场份额、铁路货运量8个指标作为影响因素指标,运用BP神经网络模型建立它们与货运量之间的联系,并依此对铁路的货运量进行预测,取得了满意的结果.

关键词：国民经济、铁路货运量、BP神经网络模型、预测

所属期刊栏目：2

分类号：F502(交通运输经济理论)

在线出版日期：2004-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：21-24