一种FIR神经网络的在线学习算法在系统辨识中的应用

摘要：

通过在指标函数中增加遗忘因子,提出一种FIR神经网络的在线学习算法.该算法具有随训练的样本进度即时更新权值的在线训练能力,与同类方法相比,因没有复杂的矩阵计算,使计算时间大大减少.编制了算法程序,对真实的六机架热连轧机试验数据进行了辨识,所耗用的计算时间远远小于实际数据的采样时间,验证了该算法的在线辨识能力.

关键词：FIR神经网络、在线学习算法、系统辨识、热连轧机

所属期刊栏目：17

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2005-05-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：40-43,47