一种基于EMD的睡眠脑电图梭形波自动识别方法

摘要：

提出了一种基于EMD分解的睡眠脑电图梭形自动识别方法.通过对EEG信号作EMD分解,得到具有很好时频特征的Hilbert谱,对Hilbert谱进行分析处理,可以自动识别梭形波出现的准确时间和持续时间.结果显示,识别准确率高达95.6%.

关键词：EMD分解、Hilbert谱、自动识别、梭形波

所属期刊栏目：17

分类号：TN318.8(半导体技术)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划G1998030607;国家自然科学基金60133020;国家自然科学基金036608

在线出版日期：2005-05-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

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