蔬菜识别技术研究

摘要：

采用四种分类器，利用每一种分类器来实现蔬菜二级分类。结果表明：在大小为360的测试库中，SVM、Tree和LDA分类器得到的识别率均高于88%，其中SVM识别率最高达到93.33%，说明在蔬菜识别的二级分类中，利用所选取的特征和分类器是行之有效的。

关键词：分类设计、蔬菜识别、分类器

分类号：S436.3;TP391.41(病虫害及其防治)

在线出版日期：2015-01-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：34-35