模拟数字电路故障诊断新方法

摘要：

利用小波变换与神经网络相结合的方法,采用能量分布特征提取方法和改进BP算法,给出了一种基于小波变换和BP神经网络相结合的模拟电路故障诊断方法.用正弦信号仿真模拟电路,应用小波变换对模拟电路的采样信号进行多尺度分解,再进行能量分布特征提取,然后利用神经网络对各种状态下的特征向量进行分类识别,实现模拟电路故障诊断.在用神经网络诊断模拟电路的基础上,进行了将神经网络用于数字电路单故障诊断的研究.对两者的实例电路仿真结果表明,神经网络可以有效、方便地实现电路的故障检测和定位,准确率高,为故障诊断的研究提供了一种新思路.

关键词：模拟电路、数字电路、故障诊断、小波变换、神经网络

所属期刊栏目：32

分类号：TN711(基本电子电路)

资助基金：国家自然科学基金;高等学校博士学科点专项科研基金;湖南省自然科学基金;教育部新世纪优秀人才支持计划

在线出版日期：2007-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：558-561,569