基于模糊神经网络的微波器件建模

摘要：

通过模糊数据曲线来确定模糊规则,从而只需要根据系统的输入输出数据来建立网络最佳结构,并对BP算法进行了改进以加快网络模型的训练速度.在此基础上,用建立的模糊神经网络对微波无源器件共面波导的电容参数来进行提取.实验证明,模糊数据曲线确定的网络结构是接近最佳的,在训练速度和精度方面,效果优于神经网络建模算法.

关键词：模糊神经网络、共面波导、建模

所属期刊栏目：31

分类号：TN4(微电子学、集成电路（IC）)

在线出版日期：2006-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：762-765