CT影像组学在非小细胞肺癌病理分级中的应用

摘要：

目的:探讨CT影像组学在非小细胞肺癌(NSCLC)病理分级中的应用价值.方法:回顾性分析 67 例经病理证实为NSCLC病人资料,其中Ⅰ级7 例,Ⅱ级39 例,Ⅲ级21 例,依据非小细胞肺癌的分化程度、异型性、核分裂象的多少,将Ⅰ、Ⅱ级归为低级别组(46 例),Ⅲ级归为高级别组(21 例).将病人按照5∶1 的比例随机分为训练组56 例,验证组11 例,选取病灶最大径层面进行感兴趣区(ROI)的勾画,建立预测模型,通过绘制受试者操作特征曲线(ROC),计算ROC曲线下面积(AUC),评价影像组学特征在NSCLC病理分级中的应用价值.结果:CT影像组学模型共提取了1 878 个影像组学特征,采用SVM对特征的重要性进行评估,最终降维得到20 个特征维度;训练组中AUC值为0.851,准确率为80.35%;测试组中AUC为0.833,准确率为90.90%.结论:CT影像组学可通过分析各种影像特征对术前NSCLC病理分级进行预判.

关键词：非小细胞肺癌、计算机断层扫描、影像组学、病理分级

所属期刊栏目：48

分类号：R734.2;R445(肿瘤学)

资助基金：安徽省中央引导地方科技发展资金项目2020b07030008

在线出版日期：2023-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：783-786