CT影像组学联合临床特征在预测肺腺癌EGFR突变中的价值

摘要：

目的:探究CT影像组学联合临床特征对肺腺癌EGFR突变状态的预测效能.方法:对125例肺腺癌病人进行回顾性研究,分成训练组(n=74)与验证组(n=51),基于CT成像提取影像组学特征;采用支持向量机(SVM)分类器,分别构建临床模型、影像组学模型以及联合模型;受试者工作特征曲线(ROC)及曲线下面积(AUC)用于评价模型的预测效能.结果:临床模型、影像组学模型以及联合模型在训练组中的AUC分别为0.749(0.653～0.843)、0.818(0.711～0.898)、0.860(0.760～0.930),在验证组中的AUC分别为0.753(0.612～0.863)、0.797(0.661～0.896)、0.855(0.728～0.938).结论:对于肺腺癌EGFR突变状态的预测,CT影像组学特征优于临床因素与CT征象,当影像组学结合临床因素与CT征象,能进一步提高预测效能.

关键词：肺腺癌、表皮生长因子受体突变、影像组学

所属期刊栏目：46

分类号：R730.44;R734.2(肿瘤学)

资助基金：国家级大学生创新创业训练计划202010367017

在线出版日期：2021-09-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1103-1108