基于Gstore数据的用户消费行为对用户消费量的影响分析

摘要：

海量的电商在线交易数据包含大量有价值的用户消费行为数据,而用户消费量情况是进一步对消费者进行商品推荐的重要参考信息.所以,利用消费者的消费行为推测消费者的消费量具有重要研究意义.针对这一问题,提出基于回归算法的消费行为对用户消费量的影响分析.主要研究内容包括:①利用统计分析方法分析消费行为和用户消费量之间的关联关系;②分析不同的参数对消费行为的影响,从而利用消费者的消费行为对用户消费量进行预测分析;③利用Gstore数据对算法进行了实验和验证.实验结果表明文章建立的模型是正确的.

关键词：电商数据、用户消费行为分析、回归算法、消费量分析

所属期刊栏目：19

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：泉州市科技计划项目项目编号:2020C064

在线出版日期：2020-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：46-50,109