人脸深度学习技术在高校安防中的设计与实现

摘要：

深度学习是目前备受关注的机器学习方法,并在各个相关领域都取得了突飞猛进的发展,特别是在人脸识别领域的应用.深度学习是模拟人类视觉感知神经系统的认知学习,能够获得更具表征力的高层特征,可以用来解决人脸识别中面部变化分布,详细了解面部图像规律,学习速度快.笔者介绍了深度学习概述和优势,人脸识别的核心技术等,分析研究了人脸深度学习技术在高校安防中的应用.

关键词：深度学习、人脸识别、高校安防

所属期刊栏目：16

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2017-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：70-75