基于数值预测的机器学习相关算法综述

摘要：

计算机出现以后,人们就想知道它能否学习.机器学习的主要任务就是发明计算机算法,将数据转化为智能行为.机器学习算法可分为两大类:有监督算法和无监督算法.有监督学习算法用来建立预测模型,无监督学习算法用来建立描述模型.有监督的学习算法可以用来分类和数值预测.针对可以进行数值预测的几种算法,比如回归分析、决策树、神经网络、支持向量机等算法做了简单介绍,然后分析了几种算法的在数值预测问题上应用.

关键词：机器学习、回归分析、决策树、神经网络、支持向量机

所属期刊栏目：16

分类号：TP3-0(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2017-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：71-74