期刊专题

10.19329/j.cnki.1673-2928.2016.04.013

基于神经网络的挖掘机斗杆结构应力约束模型

引用
针对挖掘机斗杆结构智能优化过程中,采用ANSYS有限元软件进行应力约束处理的效率低,结构应力等强度化控制难度大,未能实现最大限度的省材等问题,提出一种基于应力普查的挖掘机斗杆结构智能优化应力约束模型。通过多工况斗杆结构应力普查法,确定可准确表征斗杆结构应力分布状况的应力特征截面,建立斗杆特征截面神经网络应力预测模型。本文,以中小型挖掘机耳板分离式斗杆结构为例,构建基于应力普查的斗杆应力约束模型,实现斗杆结构应力约束,提高斗杆结构优化速率。

智能优化、应力约束模型、应力特征截面、应力普查

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TH122

2015年福建江夏学院青年科研人才培育基金项目,项目编号JXZ2015007;福建工程学院科研启动基金项目,项目编号GY-Z14075。

2016-07-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共8页

37-43,58

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安阳工学院学报

1673-2928

41-1375/Z

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2016,15(4)

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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
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