10.19329/j.cnki.1673-2928.2016.04.013
基于神经网络的挖掘机斗杆结构应力约束模型
针对挖掘机斗杆结构智能优化过程中,采用ANSYS有限元软件进行应力约束处理的效率低,结构应力等强度化控制难度大,未能实现最大限度的省材等问题,提出一种基于应力普查的挖掘机斗杆结构智能优化应力约束模型。通过多工况斗杆结构应力普查法,确定可准确表征斗杆结构应力分布状况的应力特征截面,建立斗杆特征截面神经网络应力预测模型。本文,以中小型挖掘机耳板分离式斗杆结构为例,构建基于应力普查的斗杆应力约束模型,实现斗杆结构应力约束,提高斗杆结构优化速率。
智能优化、应力约束模型、应力特征截面、应力普查
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TH122
2015年福建江夏学院青年科研人才培育基金项目,项目编号JXZ2015007;福建工程学院科研启动基金项目,项目编号GY-Z14075。
2016-07-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
37-43,58