基于多传感器数据融合技术的烧结矿碱度预报模型的研究

摘要：

烧结矿碱度的测量是钢铁工业中的关键和难点,况且又容易受到烧结几乎每一个操作环节的影响.利用BP神经网络进行多传感器数据融合的烧结矿碱度的预报模型,可对现场实际数据进行仿真,该方法准确性高,泛化能力广,具有很强的实用性和推广价值.

关键词：多传感器数据融合、神经网络算法、碱度、权值和阈值、样本数据

分类号：TF32(冶金机械、冶金生产自动化)

在线出版日期：2006-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：33-36