基于受限玻尔兹曼机的受损图像还原方法研究

摘要：

根据受限玻尔兹曼机(RBM)的特点,提出基于受限玻尔兹曼机的图像修补方法,并在MNIST数据集上对模型进行验证.结果表明,采用该图像修补算法能够提高图像修复质量.

关键词：图像修补、机器学习、受限玻尔兹曼机、深度学习

所属期刊栏目：24

分类号：TP181(自动化基础理论)

在线出版日期：2023-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：37-42