基于 ANFIS 的麦蚜种群模型的建立与分析

摘要：

基于不同温度和大麦种群不同生长阶段（软组织、叶片发育阶段等）的麦蚜种群实验数据，首先利用自适应神经模糊推理系统（ ANFIS），分别建立高斯型、三角型和梯型隶属度函数的麦蚜种群内禀增长率的T-S初始模糊模型。然后在误差允许范围内，应用ANFIS具体训练流程对相应初始模型进行修正，并通过误差选择与原始数据拟合程度最好的模型，最后利用数值模拟验证结论的正确性。

关键词：麦蚜种群系统、ANFIS、隶属度函数、误差分析

所属期刊栏目：18

分类号：O29(应用数学)

资助基金：国家自然科学基金项目60974004；辽宁省教育厅项目L2014454．

在线出版日期：2017-03-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：6-11