基于并行算法的话题检测及情感分析的研究

摘要：

在大数据时代，社交网络数据日益剧增，有效分析社交网络信息将对政府的合理决策起到促进作用。在海量的社交网络信息中，用户行为的数据分析是近些年来研究的热点问题。利用社交网络，用户可以关注当前的热点话题，并进行评论或者发布其他信息。这一系列行为反映出用户对于不同话题的偏好性和情感的倾向性，进而提供出有价值的潜在信息。本文设计了一种并行算法，实现了在Twitter和新浪微博数据上识别热点话题，并对用户情感进行分析。实验结果表明，该方法可以有效地监控热点话题及用户情感，具有重要的现实意义。

关键词：社交网络、话题检测、情感分析、并行算法

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2015-02-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：56-60