期刊专题

10.3969/j.issn.1672-7932.2015.11.003

石化装置异常工况监测预警系统研究

引用
针对石化装置的工艺生产特点,以生产过程的"数据"与"知识"为基础,进行多源信息融合,研究了用于信号处理的基于提升格式的数据滤波技术、基于灰色时序模型的参数预警技术、基于平行坐标的报警优化技术;用于异常工况监测预警的基于专家系统与人工神经网络的异常工况识别技术、基于机理模型的装置物料与能量平衡分析技术、基于状态空间分析的运行状态监测预警技术;搭建了异常工况分析测试与试验平台,用于异常工况监测预警系统的可靠性与完备性分析.工业应用表明,该系统对减少误操作具有良好的效果.

异常工况、信息融合、专家系统、动态模拟、监测预警系统

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TQ0;TK2

国家高技术研究发展计划2013AA040701

2015-12-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

8-13

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安全、健康和环境

1672-7932

37-1388/X

15

2015,15(11)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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