基于HP滤波与ARMA模型的生产安全事故时序预测

摘要：

为了研究月度生产安全事故变化规律并进行预测,采用Hodrick-Prescott滤波将事故序列分解为长期稳定趋势和短期波动两部分.对长期事故序列进行了平稳性检验,建立了线性回归预测模型.通过比较不同形式模型变量的显著性,建立了反映事故短期波动的自回归移动平均模型,短期预测值用于修正长期趋势预测值.结果表明,事故序列在长期上符合线性回归模型;事故短期波动预测ARMA(4,6)模型显示,事故波动变量与前1、2、4期存在自相关特征.

关键词：安全、事故、趋势周期分解、Hodrick-Prescott滤波、ARMA

所属期刊栏目：38

分类号：O23;X92

资助基金：中国劳动关系学院2014年院级科研项目14YY002

在线出版日期：2017-12-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：16-19