基于知识转移的商品推荐研究

摘要：

分析了传统的客户关系管理模型(CRM)功能和结构上的不足,把知识转移与客户关系管理联系起来,将人工智能，数据挖掘与电子商务相结合,得到了基于知识转移的客户关系管理模型(KTCRM)，通过分析KTCRM的框架和功能,以及用推荐支持度取代传统算法的数量支持度，设计实现了关联规则挖掘算法，使客户关系管理由被动处理现有的知识发展到能主动地进行知识转移，从而得到新的信息，更好地为客户进行服务。

关键词：数据挖掘、知识转移、客户关系管理、电子商务

所属期刊栏目：23

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：安康学院科研资助项目“本体在服务模型中的应用研究”AYQDZR200916

在线出版日期：2011-12-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：95-97