基于数据挖掘的国医大师治疗慢性肾小球肾炎用药规律分析

摘要：

目的:基于数据挖掘分析国医大师治疗慢性肾小球肾炎的用药经验;方法:根据标准收集国医大师治疗慢性肾小球肾炎的验案与方剂并提取其中涉及方药信息录入到MS Excel 2016中建立处方数据库,并对药物的频次、功效分类、性味、归经进行统计,运用IBM SPSS Modeler 18.0、SPSS Statistics 26.0进行关联规则分析、聚类分析等,结果:共收集处方73首,涉及药物193味,使用总频次达786次,频次靠前的依次为黄芪、甘草、茯苓、泽泻、山药等,药物应用多为补虚药、清热药、利水渗湿药、解表药、活血化瘀药,药性以寒、温、平为主,药味则以苦、甘、辛为主,归经分类中,以肺经、肝经、脾经、肾经为主,选取高频药物(使用频次≥10)进行关联规则分析得到茯苓-泽泻,黄芪-白术等17组药物组合,进行聚类分析得到C1:茯苓、泽泻、甘草;C2:益母草、金樱子等5组聚类组合.结论:国医大师治疗慢性肾小球肾炎以补益脾肾,利水渗湿、滋阴清热、活血化瘀为主要治则.

关键词：国医大师、慢性肾小球肾炎、用药规律、数据分析

所属期刊栏目：33

分类号：R256.5(中医内科)

资助基金：江西省大学生创新创业训练计划项目;江西省中医药管理局科技计划重点项目;江西省教育厅科学技术研究项目

在线出版日期：2022-02-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2137-2141