基于垂体腺瘤术后临床资料建立复发预测模型

摘要：

目的 基于病人的临床资料建立一种易于实施的评分系统,对垂体腺瘤的复发做出预测.方法 回顾性选取2017年1月至2021年1月徐州医科大学附属医院垂体腺瘤病人作建模组,均接受经鼻内镜下垂体腺瘤切除术,平均随访时间大于1年.对可能引起术后复发的相关因素行统计学分析,依据已证相关特征建立评分系统,通过受试者操作特征曲线(ROC曲线)曲线下面积(AUC)评价该评分系统预测复发的能力,根据约登指数分析出评分临界值,另随访同期该院36例同种疾病病人作验证组,佐证评分系统的预测效能.结果 最终被纳入建模组病人157例.建模组中,28例(17.8％)的病人在>12个月的随访中出现复发;复发的可能性可通过Ki-67指数、改进后Knosp分级、大小及肿瘤残余进行预测(均P<0.05);垂体腺瘤评分系统在预测肿瘤复发方面显示出良好的预测能力[AUC=0.92,95％CI:(0.85,0.98)],约登指数最大值为0.752,提示最佳预测临界分数为3分,当评分≥3分时,肿瘤复发可能性高;验证组评分≥3分有7例,复发4例,评分<3分有29例,复发1例(P=0.002);评分系统作为预测指标,准确率为0.889,较单一影响因素高.结论 垂体腺瘤评分系统较可靠地预测了垂体腺瘤的术后复发,以量化指标作为术后评估的一部分,可有效快速的对病人病情及预后做出预测,为后续治疗提供参考.

关键词：垂体腺瘤、肿瘤复发、局部、评分系统、预测效能

所属期刊栏目：27

分类号：R735.7;R541.75;R657.3

在线出版日期：2023-03-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：576-579