10.3969/j.issn.1009-6469.2021.07.007
免疫抑制治疗IgA肾病97例的效果及预后分析
目的 分析影响IgA(免疫球蛋白A)肾病免疫抑制治疗效果及预后的相关因素.方法 回顾性分析2014年6月至2019年6月在郑州大学第一附属医院肾活检确诊为lgA肾病的,有完整随访资料的病人97例.随访终点事件为病人进入终末期肾脏病或血肌酐较基线值翻倍,或因肾脏疾病死亡.将病人按治疗结果分组,分为完全缓解组、部分缓解组以及未缓解组,进行组间差异比较,并分析牛津病理特征与临床特征的相关性.采用logistics回归分析影响免疫抑制治疗效果的影响因素,采用Cox回归分析临床病理指标对肾脏预后的影响.结果 肾活检同时检测发现,与完全缓解和部分缓解组相比,未缓解组三酰甘油[2.0(1.38,2.48)比1.53(1.26,2.02)和1.90(1.31,3.36)]、平均动脉压[109.1(96.2,119.6)比99(89.1,106.0)和102.3(93.8,117.5)]和尿蛋白水平[4.43(2.84,6.09)比2.40(1.54,5.43)和2.64(1.95,5.29)]明显高于其他两组,估计肾小球滤过率(eGFR)水平[34.15(24.9,62.1)比79.9(57.7,96.8)和54.3(31,106.2)]明显低于其他两组(P<0.05).伴T2病变的病人平均动脉压[108.6(97.7,119.6)比104.8(98.6,114.3)和95(88.7,108)]、三酰甘油[2.03(1.39,2.730)比1.61(1.31,2.37)和1.6(1.21,2.16)]明显高于伴T1和T0的病人,而eGFR水平[35.0(22.0,51.7)比59.5(39.2,78.9)和87.7(63.6,118.0)]明显低于伴T1和T0的病人(P<0.05).多因素logistic回归分析结果显示,eGFR(OR=0.154)、尿蛋白(OR=4.699)和S病变(0R=99.456)是影响免疫抑制治疗效果的独立因素(P<0.05).多因素Cox回归分析得出T2病变(HR=7.802,95%CI:1.755~34.697,P=0.007)及基线eGFR(HR=0.211,95%CI:0.077~0.577,P=0.002)是免疫抑制治疗后肾脏结局的独立预测因子.结论 经免疫抑制治疗后,基线eGFR、尿蛋白以及S病变是影响IgA病人治疗结果的独立因素,仅eGFR和T2病变能独立预测IgA肾病病人的肾脏预后.
肾小球肾炎、IGA、免疫抑制剂、肾小球滤过率、蛋白尿、病理、预后、牛津分型
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R734.2;R541.4;R692
国家自然科学基金U1904134
2021-07-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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1302-1307