期刊专题

10.13610/j.cnki.1672-352x.20191013.009

徐州市GF-1卫星气溶胶光学厚度反演与空间特征分析

引用
目前,基于国内外发射的各种卫星传感器观测数据的陆地气溶胶光学厚度(AOD)反演方法与应用研究已相对成熟.然而,针对我国国产高空间分辨率(如高分一号)卫星数据的城市小区域尺度的反演与应用则相对较少.因此,选择使用深蓝算法对我国重要的工业型城市——徐州市进行国产GF-1 WFV数据AOD反演与空间特征分析,并利用地基AERONET同期数据进行反演结果验证.研究结果显示,2015-2017年6期的徐州市AOD整体空间格局稳定,均以人口聚集的城区呈高值分布为特征,不随季节变化,说明该地区空气污染源极可能以城市人为排放为主;与AERONET站点同期数据的相关性分析与时序分析结果表明,基于GF-1 WFV高空间分辨率卫星数据的徐州市AOD反演结果质量良好.建议今后在大数据支撑下,应充分利用时空数据融合及机器学习等先进技术手段,弥补受云覆盖影响下单时间窗口GF-1卫星数据AOD反演的缺陷,以期达到国产高分卫星的更高时间、更高空间分辨率以及实时监测与预测的更高业务目标.

高分一号、气溶胶光学厚度、深蓝算法、空间特征、徐州市

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X16;TP79(环境气象学)

安徽省自然科学基金项目1808085QD115;安徽大学科研启动金J01003228;安徽省科技重大专项18030801111

2019-11-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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安徽农业大学学报

1672-352X

34-1162/S

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2019,46(4)

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