基于统计降尺度方法的长江中下游气温的模拟与预估

摘要：

目前大部分全球气候模式(GCM)空间分辨率比较低,很难对区域尺度气候变化做出合理预测.降尺度方法的广泛运用弥补了GCM在这方面的不足.采用主成分分析和逐步回归相结合的统计降尺度方法对1980-2011年1月和7月长江中下游地区气温变化进行统计降尺度处理,并对该地区未来温度的变化进行预估.首先采用ECMWF的ERA-Interim再分析资料和实测资料建立逐月的统计降尺度模型,然后将建立的统计降尺度模型运用到CMIP5资料中,从而生成长江中下游地区各个测站未来气温变化序列.研究结果表明:(1)统计降尺度方法模拟1月和7月的温度与实测温度一致性都很好;(2)在21世纪末的时候气温在不同排放情景下都高于目前温度2～3℃,并且7月份的增温幅度要大于1月份.

关键词：统计降尺度、长江中下游、温度、主成分分析

所属期刊栏目：46

分类号：P468.021(气候学)

资助基金：国家自然科学基金项目41271055

在线出版日期：2019-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：65-74