基于WebSocket的动态人脸识别系统构建

摘要：

传统人脸识别系统的客户端与服务端交互基本上采用HTTP轮询或者定时任务触发方式,该方式不能满足动态人脸识别的实时性需求.为进一步提高识别精度和时效性,采用M TCNN多任务学习算法,构建了基于WebSocket的动态人脸识别系统.测试表明:该系统提高了人像识别率,支持浏览器与Web服务器的双向通信,能将识别出的人像信息及预警结果经服务端主动推送至客户端实时显示和告警,有效降低数据传输量,提高数据传输的稳定性和及时性.

关键词：WebSocket、动态人脸识别、视频数据处理

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：安徽省高等学校自然科学研究项目;安徽开放大学校级科研项目

在线出版日期：2022-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：87-91