单张图像超分辨率重建技术研究及在开放大学招生中的应用

摘要：

为了解决常规放大会造成图像失真,不易辨识的问题,引入了基于深度学习单张图像超分辨率重建技术,研究了四种经典图像超分模型的网络结构,并将其应用于开放大学招生中,分别用其实现对单张低分辨率招生图像的超分.通过实验分析比较,结果表明,EDSR模型可以解决图片放大失真的问题,满足了招生工作的需求.

关键词：开放大学、图像超分辨率、深度学习、卷积神经网络

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：安徽省教育厅自然科学研究重点项目;安徽省教育厅自然科学研究重点项目;安徽省质量工程项目

在线出版日期：2021-06-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：86-92