特征选择算法研究综述

摘要：

模式识别领域中,特征选择作为预处理模块的关键步骤,特征选择函数用来降低特征空间的维数,提高分类器的分类性能.首先分析了特征选择的主要过程,从不同视角探讨了特征选择的分类方法,然后分析了基于SVM进行特征选择的作用,对基于SVM的特征选择算法进行了归纳总结,最后分析对比了基于SVM的三类特征选择的优缺点,指出理论研究和实际应用中的研究热点和应用发展方向.

关键词：模式识别、文本分类、特征选择、支持向量机、Wrapper方法

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：安徽省高校自然科学研究项目“中文文本分类特征选择和分类算法研究;实现”

在线出版日期：2020-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：85-91