10.3969/j.issn.1671-4237.2007.12.001
基于sapera的图像分析算法设计
人脸识别是近年来计算机视觉、模式识别领域的一大研究热点,在刑侦破案、证件验证、门禁系统、视频监视等领域中都具有广泛的应用前景.本文结合Sapera机器视觉产品进行人脸图像采集,建立人脸库,并与标准的ORL人脸库进行比较,采用经典的PCA(Principle Component Analysis,主成分分析)算法对人脸进行识别.针对传统特征脸方法中特征向量的选择问题,做了一定的实验分析,得到了一些有意义的结论.
Sapera、人脸识别、PCA、特征脸
TP3(计算技术、计算机技术)
2008-04-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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3-5,41