基于残差修正GM(1,N)的成都市社会消费品零售额预测

摘要：

通过介绍灰色GM(1,N)模型基本原理和改进措施,提出残差修正GM(1,N)模型.运用残差修正GM(1,N)模型对成都市社会消费品零售额进行预测.平均预测误差为10.66997％,比非残差修正的灰色GM(1,N)模型的平均预测误差14.60739％减小了26.95499％,近期预测误差更小,2017年预测误差仅为1.76773％.研究还发现,对成都市社会消费品零售额影响由大到小的因素为城镇化率、城镇居民人均可支配收入、地区人口数量、农村居民人均纯收入.

关键词：成都市、社会消费品零售总额、预测、GM(1,N)、残差修正

所属期刊栏目：35

分类号：F724.2(中国国内贸易经济)

资助基金：国家自然科学基金面上项目"机器学习与信息融合技术研究"41271197

在线出版日期：2019-01-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：56-62