深度学习视域下初中生学习迁移能力提升探究
随着大数据和人工智能技术的飞速发展,深度学习已在多个领域展现巨大潜力.本文聚焦于初中生学习,探讨深度学习如何增强学习迁移能力.通过问卷调查和测试,分析初中生在学习中遇到的挑战.进而,引入深度学习模型,通过实时反馈和个性化指导,优习体验.同时,强化实验教学和问题解决,提升实践操作与问题解决能力,进而增强学习迁移能力,为初中生学习提供新途径.研究结果显示,深度学习模型的引入,能够更好地观察和跟踪学生的学习过程,辨识学习困难,并及时提供个性化反馈和辅导.同时,实践教学和问题解决方法的使用,让学生得以将理论知识运用于实践,进一步提升其学习迁移能力.本研究为教育教学领域提供新的视角和方法,对于教学和学生学习有一定的借鉴意义.
深度学习、课程学习、学习迁移能力
G633.8(中等教育)
2024-09-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共3页
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