面向云计算的负载均衡算法性能优化研究

摘要：

随着云计算技术的快速发展,资源分配与管理成为实现高效云服务的关键环节之一.在众多资源管理策略中,负载均衡技术尤为重要,其性能直接影响着云计算平台的响应时间、系统吞吐量及资源利用率.针对负载均衡算法存在的主要问题,如资源分配不均、响应时间长等,文中提出了一种性能优化策略.首先,分析和比较现有负载均衡算法的性能,识别其优势和不足,随后结合队列理论和机器学习技术,设计了一种新的自适应负载均衡算法,旨在动态调整资源分配,优化任务调度策略,并通过模拟实验验证了所提算法在提高资源利用率、缩短任务响应时间等方面的有效性.实验结果表明,相比于传统算法,该优化策略能显著提升云计算平台的性能,为云服务提供商提供一种高效的资源管理解决方案.

关键词：云计算、负载均衡、性能优化、队列理论、机器学习

所属期刊栏目：46

分类号：TP306.1(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2024-09-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：308-310,313