基于智能算法的无线传感器数据处理系统设计

摘要：

基于无线传感器网络中数据采集和处理的复杂性及其对实时性、准确性的需求,文中提出了一种基于深度学习的数据处理系统.该系统的结构设计充分考虑了无线传感器网络的特点,通过数据采集、处理和分析三大模块的协同工作,有效提升了数据的处理效率和分析精度.在数据采集模块,系统基于多源传感器实现了高效的数据采集和预处理.数据处理模块进一步优化了数据的清洗和特征提取过程,以确保数据质量.数据分析模块则应用深度学习算法来深入挖掘数据的潜在价值,为决策提供依据.该系统不仅提高了数据处理的效率和准确性,还利用深度学习技术加强了对数据的深层次分析,显著提升了无线传感器网络的整体性能和应用价值.

关键词：无线传感器网络、数据处理系统、深度学习

所属期刊栏目：46

分类号：TP311.5(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2024-09-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：47-49