机器学习中目标函数的设计与优化

摘要：

随着机器学习在各行各业应用的快速发展和普及,如何选择合适的模型、提升机器学习的效果越来越重要.在机器学习中,目标函数是求解最优解所使用的函数,目标函数的好坏直接影响了模型的效果.本文首先阐述了目标函数设计的必要性及目标函数的基本要素,对最小化经验风险所使用的损失函数和最小化结构风险所使用的正则化方法进行了详细研究.随后,本文提出了目标函数具体的设计方法、优化和分析的要点,这些方法可以针对具体的机器学习任务选择合适的目标函数来控制风险损失,提高模型泛化能力,做到目标函数与实际应用场景相契合.

关键词：机器学习、目标函数、设计优化

所属期刊栏目：27

在线出版日期：2024-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：119-121