10.12316/j.issn.1674-0831.2023.19.013
基于支持向量回归算法在煤炭成分中的预测分析
煤炭的成分是指其内部所含的元素、化合物以及物理性质的各种综合表征.不同品种的煤炭成分差异巨大,其能源利用效率、燃烧排放、应用领域等方面都存在显著差异.本研究依托山西煤矿项目,通过深入研究煤炭成分多样性、分析方法的发展,充分地挖掘煤炭数据中的信息,构建预测模型进行对比分析,找到最适用于此项目的预测方法,为同类型的煤矿中煤炭成分预测提供参考,为能源行业和环境保护提供了科学依据.
煤炭、成分、能源利用、预测模型
2023-12-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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