10.12218/j.issn.2095-4743.2023.46.157
翻转互动教学法探索 ——基于机器学习与模式识别课程
机器学习与模式识别是信息与计算科学专业的重要组成部分。为培养学生发现、分析和解决问题的综合能力，本文
在授课实践基础上，对该课程的内容、特点、授课方式进行了探索，提出了基于该课程的翻转互动教学方法，给出
了贝叶斯决策、支持向量机等具体教学示例，并在教学特点、测评效果、学生认可度等方面，将该教学法与传统教
学法进行了对比。结果显示，翻转互动教学更适合这种实操和理论相结合的课程。
机器学习、模式识别、翻转互动、贝叶斯决策、支持向量机
2023-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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