省道路网交通流量预测及优化研究

摘要：

本文针对省道路网交通流量预测及优化问题进行了研究.通过对相关文献的分析和总结,提出了一种基于数据挖掘和机器学习算法的省道路网交通流量预测模型,同时提出了一些针对交通拥堵和安全问题的优化措施.具体包括:(1)数据预处理和特征选择方法;(2)基于神经网络和决策树的交通流量预测模型;(3)基于交通状况实时调整的路网优化策略;(4)车辆自动导航系统的应用;(5)道路交通管理政策的完善和落实.

关键词：省道路网、交通流量预测、数据挖掘、机器学习、优化措施

在线出版日期：2023-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：151-153