基于改进 YOLOv3 算法的汽车底盘故障动态维修方法分析

摘要：

常规的汽车底盘故障维修多数采用小波包分析方法原理，对汽车底盘故障特征进行提取与分析，故障特征提取精度较低，且检测范围有限，无法为后续维修提供故障特征数据支持，降低了汽车维修后的操纵稳定性能。基于此，引入改进 YOLOv3 算法，提出了一种新的汽车底盘故障动态维修方法。首先，采集并获取汽车各个部件的运行状态参数，诊断底盘故障声信号。其次，利用改进 YOLOv3 算法，增强目标检测性能，提取底盘故障特征图，并进行故障特征融合处理。在此基础上，有针对性地进行底盘故障动态维修。由实验结果可知，利用

关键词：汽车、改进 YOLOv3 算法、底盘、动态、故障、维修

在线出版日期：2024-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：65-68